Engineering

プロンプトエンジニアリング

AI対話を支える「ロール」の仕組みとは?

チャットGPTなどの会話型AIで重要な「ロール(役割)」の概念を分かりやすく紹介。SystemやDeveloperロールがユーザーの要求より優先されるのはなぜ?ビジネスや教育、カスタマーサポートなど多彩な事例を交え、よりスムーズなAI対話を実現するためのポイントを解説します。
プロンプトエンジニアリング

AI時代のコミュニケーション最適化手法とは

AIチャットや文章生成を効果的に活用するカギは「プロンプトエンジニアリング」にあり。本記事では、その基本概念から実践的な書き方のコツ、未来の可能性まで丁寧に解説。大規模言語モデル(LLM)を最大限に引き出す秘訣を学びましょう。
プロンプトエンジニアリング

プロンプトの基本を解説|AIを最大限に活用するコツと事例

AIとの会話や文章生成を最適化する「プロンプトエンジニアリング」とは?本記事では、プロンプトの書き方やコツ、具体例を詳しく紹介。Chain-of-ThoughtやFew-Shotなど最新の手法を学び、AIの潜在能力を引き出しましょう。
プロンプトエンジニアリング

AI重要用語を解説|用語集で学ぶAI対話の最前線

本記事では、大規模言語モデルやプロンプトエンジニアリングに関する主要用語をやさしく解説します。Chain-of-ThoughtやFew-Shot Promptingなど、最新のAI活用テクニックを学び、より高度なAI対話や質問応答を実現しましょう。
プロンプトエンジニアリング

大規模言語モデルを構築する方法をやさしく解説

大規模言語モデル(LLM)を自社サービスで活用したい方必見!データ収集やモデル設計、微調整のステップをやさしく解説。最新動向や注意点も取り上げ、より安全で効果的にAIを活用するためのポイントをご紹介します。
プロンプトエンジニアリング

基盤言語モデルと命令調整済み言語モデルを解説!

本記事では、AIや自然言語処理の基礎から、大規模言語モデル(LLM)のうち「基盤言語モデル」と「命令調整済み言語モデル」の違いを丁寧に解説します。それぞれの活用メリットや具体的な導入事例、今後の展望まで幅広く網羅しているので、AI活用を検討している方はぜひご覧ください。
プロンプトエンジニアリング

LLMs(大規模言語モデル)入門!AIテクノロジーの仕組みと活用方法を解説

LLMs(大規模言語モデル)の基本を初心者向けに解説。仕組みやトレーニングプロセス、実際の活用事例まで詳しく紹介します!