プロンプトエンジニアリングAIを活用したメール作成のススメ ～効率的かつ印象的なコミュニケーション
AIを活用して、短時間で印象的なメール文面を作りませんか？本記事では、プロンプト設計のコツからビジネス・プライベートでの活用例、注意点までを詳しく解説。上司やクライアントへの報告、イベント案内、お礼メールなど、多様なシーンで使えるテクニックを紹介します。
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プロンプトエンジニアリングAIで文章を自在に生成！マーケティングからクリエイティブまで使えるプロンプト設計のコツ
AIを使った文章生成の基本と応用例を解説。ブログ記事・広告コピー・コード生成など、多彩な活用方法やプロンプト設計のポイント、注意点を網羅します。Chain of ThoughtやFew-Shotなどの手法で精度を上げ、ビジネスや創作の効率を劇的に向上させましょう。
プロンプトエンジニアリングAIでテーブルを自動生成！MarkdownやCSVに対応するプロンプト設計と活用例を解説
大規模言語モデルを使って表形式のデータを自動生成しませんか？本記事ではAIによるテーブル生成の具体的な手順や注意点、実践的なプロンプト例を紹介。ショッピングリストや製品比較、要約の可視化など、多彩な応用事例をわかりやすく解説します。
プロンプトエンジニアリングAIアプリの基礎を押さえよう！要約・翻訳・QAなど基本応用例とプロンプト設計のコツ
大規模言語モデルを使ったAIアプリケーションの代表例を解説。要約、翻訳、QA、文章生成、プログラミング支援など、多彩なタスクに応用可能です。プロンプトエンジニアリングを活用して、AIから最適なアウトプットを得る方法を具体例とともに紹介します。
プロンプトエンジニアリング複数のプロンプト技術を組み合わせてAIを最適活用！Chain of Thought、Few-Shotなどの融合テクニック解説
AIから高品質な回答を得るためには、単一のプロンプト手法だけでは不十分。Chain of ThoughtやFew-Shot Prompting、Zero-Shot CoT、Dual-Promptなどを組み合わせることで、論理性・表現力・効率を同時に向上させられます。本記事では、それらの複合活用例やメリット・注意点を詳しく解説します。
プロンプトエンジニアリング「Dual-Prompt Approach」解説｜二段階のプロンプトで高度な回答を獲得
大規模言語モデルから最適な回答を引き出すには？「Dual-Prompt Approach」は、事前に知識を生成し、その後に本来のタスクを実行させる二段階プロンプト戦略です。使い方や具体例、メリット・デメリットなどを分かりやすく紹介します。
プロンプトエンジニアリング「Least to Most」プロンプト手法を解説｜複雑なタスクもやさしく分解！
「Least to Most」は、易しいサブ問題からスタートし、段階を踏んで複雑な問いに到達するプロンプトエンジニアリングの手法です。数学問題や文章要約、プログラミングなど幅広い応用が可能。本記事では、そのメリット・デメリット、具体例を交えてわかりやすく解説します。
プロンプトエンジニアリングZero-Shot CoT：追加学習ゼロでAIの思考過程を引き出す方法
Zero-Shot CoTは、例示や追加学習なしで大規模言語モデルの推論過程を自然言語で可視化するプロンプトテクニック。数学問題や要約タスクなど、多彩な場面で活用が可能です。本記事では、その仕組みや具体的なプロンプト例、注意点などを詳しく解説します。
プロンプトエンジニアリングChain of ThoughtでAIの思考を可視化！途中経過もわかるプロンプト設計の潮流
大規模言語モデルが計算や推論の「途中経過」を出力することで、回答の正確性や理解度を高める手法が「Chain of Thought」です。本記事では、その仕組みやメリット・デメリット、具体的な活用例やベストプラクティスを分かりやすく解説します。
プロンプトエンジニアリング少ない例示でAIを賢く使う！Few-Shot Promptingの基本と活用テクニックを解説
Few-Shot Promptingは、ほんの数例のサンプルをプロンプトに含めるだけで、AIが新しいタスクをこなせる強力な手法。要約、翻訳、QAなど幅広い分野で利用可能です。本記事では、具体的な流れや注意点、活用事例を分かりやすく解説します。