プロンプトエンジニアリングAIでコーディングを効率化！コード生成からバグ修正までの活用術と注意点を徹底解説
AIを使ったプログラミングが注目を集める今、コード生成・補完やバグ修正のサポートなど大規模言語モデルが可能にする最新の開発手法をわかりやすく紹介。プロンプトエンジニアリングのコツやセキュリティ対策、初心者に役立つステップバイステップ事例も解説します。
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プロンプトエンジニアリングAIを活用したメール作成のススメ ～効率的かつ印象的なコミュニケーション
AIを活用して、短時間で印象的なメール文面を作りませんか？本記事では、プロンプト設計のコツからビジネス・プライベートでの活用例、注意点までを詳しく解説。上司やクライアントへの報告、イベント案内、お礼メールなど、多様なシーンで使えるテクニックを紹介します。
プロンプトエンジニアリングAIで文章を自在に生成！マーケティングからクリエイティブまで使えるプロンプト設計のコツ
AIを使った文章生成の基本と応用例を解説。ブログ記事・広告コピー・コード生成など、多彩な活用方法やプロンプト設計のポイント、注意点を網羅します。Chain of ThoughtやFew-Shotなどの手法で精度を上げ、ビジネスや創作の効率を劇的に向上させましょう。
プロンプトエンジニアリングAIでテーブルを自動生成！MarkdownやCSVに対応するプロンプト設計と活用例を解説
大規模言語モデルを使って表形式のデータを自動生成しませんか？本記事ではAIによるテーブル生成の具体的な手順や注意点、実践的なプロンプト例を紹介。ショッピングリストや製品比較、要約の可視化など、多彩な応用事例をわかりやすく解説します。
プロンプトエンジニアリングAIアプリの基礎を押さえよう！要約・翻訳・QAなど基本応用例とプロンプト設計のコツ
大規模言語モデルを使ったAIアプリケーションの代表例を解説。要約、翻訳、QA、文章生成、プログラミング支援など、多彩なタスクに応用可能です。プロンプトエンジニアリングを活用して、AIから最適なアウトプットを得る方法を具体例とともに紹介します。
プロンプトエンジニアリングChain of ThoughtでAIの思考を可視化！途中経過もわかるプロンプト設計の潮流
大規模言語モデルが計算や推論の「途中経過」を出力することで、回答の正確性や理解度を高める手法が「Chain of Thought」です。本記事では、その仕組みやメリット・デメリット、具体的な活用例やベストプラクティスを分かりやすく解説します。
プロンプトエンジニアリング少ない例示でAIを賢く使う！Few-Shot Promptingの基本と活用テクニックを解説
Few-Shot Promptingは、ほんの数例のサンプルをプロンプトに含めるだけで、AIが新しいタスクをこなせる強力な手法。要約、翻訳、QAなど幅広い分野で利用可能です。本記事では、具体的な流れや注意点、活用事例を分かりやすく解説します。
プロンプトエンジニアリングAI対話を支える「ロール」の仕組みとは？
チャットGPTなどの会話型AIで重要な「ロール（役割）」の概念を分かりやすく紹介。SystemやDeveloperロールがユーザーの要求より優先されるのはなぜ？ビジネスや教育、カスタマーサポートなど多彩な事例を交え、よりスムーズなAI対話を実現するためのポイントを解説します。
プロンプトエンジニアリングAI時代のコミュニケーション最適化手法とは
AIチャットや文章生成を効果的に活用するカギは「プロンプトエンジニアリング」にあり。本記事では、その基本概念から実践的な書き方のコツ、未来の可能性まで丁寧に解説。大規模言語モデル（LLM）を最大限に引き出す秘訣を学びましょう。
プロンプトエンジニアリング基盤言語モデルと命令調整済み言語モデルを解説！
本記事では、AIや自然言語処理の基礎から、大規模言語モデル（LLM）のうち「基盤言語モデル」と「命令調整済み言語モデル」の違いを丁寧に解説します。それぞれの活用メリットや具体的な導入事例、今後の展望まで幅広く網羅しているので、AI活用を検討している方はぜひご覧ください。