プロンプトエンジニアリングAIの信頼性を高めるには?ハルシネーションやバイアスを防ぐ大規模言語モデル対策を解説 大規模言語モデル(LLM)の便利さと同時に浮上するハルシネーションやバイアス問題を解説。学習データの品質向上やRAG、フィードバックループなど信頼性を高める具体的手法を紹介し、ユーザーが注意すべきポイントや今後の展望に迫ります。プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングAIバイアスとは何か? AIの普及とともに浮上した「AIバイアス」の問題をわかりやすく解説。大規模言語モデル(LLM)の開発や運用でなぜ差別や不公正が生まれるのか、どんな社会的リスクがあるのか、そしてどうやって防げばいいのか。具体例を交えながら詳しく紹介します。プロンプトエンジニアリング