プロンプトエンジニアリング言語モデルのキャリブレーションとは？ 精度向上の仕組みと実践例を解説
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プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリング言語モデルの自己評価とは？ 仕組み・メリット・課題・実践例を解説
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プロンプトエンジニアリングChain of ThoughtでAIの思考を可視化！途中経過もわかるプロンプト設計の潮流
大規模言語モデルが計算や推論の「途中経過」を出力することで、回答の正確性や理解度を高める手法が「Chain of Thought」です。本記事では、その仕組みやメリット・デメリット、具体的な活用例やベストプラクティスを分かりやすく解説します。