言語モデル

プロンプトエンジニアリング

プロンプトインジェクションとは?仕組み・リスク・防止策を解説

プロンプトインジェクションの定義や仕組み、AIへの影響、具体的な防止策について詳しく解説。AIセキュリティに関する理解を深め、言語モデルの安全性を向上させるためのポイントを学びましょう。
プロンプトエンジニアリング

LLMにおけるTemperatureとは?役割、設定方法、実用例を解説

LLM(大規模言語モデル)のTemperatureについて徹底解説。Temperatureの役割や調整方法、実用例、注意点、さらに今後の可能性まで詳しくまとめました。
プロンプトエンジニアリング

AIと言語モデルの数学能力とは?仕組み、課題、応用例を徹底解説

AIと言語モデルの数学能力を詳しく解説!数学問題への取り組み方や課題、応用例、そして今後の展望について深掘りします。AIと数学の未来を考える一助に。
プロンプトエンジニアリング

言語モデルのキャリブレーションとは? 精度向上の仕組みと実践例を解説

言語モデルのキャリブレーションとは? AIの精度と信頼性を向上させる重要な技術です。本記事ではキャリブレーションの定義や仕組み、メリット・課題、実践例を分かりやすく解説します。
プロンプトエンジニアリング

言語モデルの自己評価とは? 仕組み・メリット・課題・実践例を解説

言語モデルの自己評価とは? なぜ重要なのか? 仕組みや精度向上のメカニズム、メリット・課題、実践事例を詳しく解説。AIの信頼性向上に向けた最新技術を紹介します。