プロンプトエンジニアリングAIでテーブルを自動生成！MarkdownやCSVに対応するプロンプト設計と活用例を解説
大規模言語モデルを使って表形式のデータを自動生成しませんか？本記事ではAIによるテーブル生成の具体的な手順や注意点、実践的なプロンプト例を紹介。ショッピングリストや製品比較、要約の可視化など、多彩な応用事例をわかりやすく解説します。
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プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングChain of ThoughtでAIの思考を可視化！途中経過もわかるプロンプト設計の潮流
大規模言語モデルが計算や推論の「途中経過」を出力することで、回答の正確性や理解度を高める手法が「Chain of Thought」です。本記事では、その仕組みやメリット・デメリット、具体的な活用例やベストプラクティスを分かりやすく解説します。
プロンプトエンジニアリング少ない例示でAIを賢く使う！Few-Shot Promptingの基本と活用テクニックを解説
Few-Shot Promptingは、ほんの数例のサンプルをプロンプトに含めるだけで、AIが新しいタスクをこなせる強力な手法。要約、翻訳、QAなど幅広い分野で利用可能です。本記事では、具体的な流れや注意点、活用事例を分かりやすく解説します。
プロンプトエンジニアリングAI対話を支える「ロール」の仕組みとは？
チャットGPTなどの会話型AIで重要な「ロール（役割）」の概念を分かりやすく紹介。SystemやDeveloperロールがユーザーの要求より優先されるのはなぜ？ビジネスや教育、カスタマーサポートなど多彩な事例を交え、よりスムーズなAI対話を実現するためのポイントを解説します。